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Linedata贸易分析

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解决失败交易的挑战

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它是如何工作的

 

  • 机器学习(ML)模型位于你所有的系统之上,通过历史交易模式(交易员和对手之间的关系)来预测潜在的交易失败, 痛点, 和休息时间.

 

  • OG真人注册的服务通过您独特的结构化和非结构化数据的相关模型输入,监控您的完整日常操作环境.

 

  • 行动区域每天通过Linedata的基于web的门户网站或您的API集成交付.
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为什么它的工作原理

 

  • 风险被踢到一边,沟通变得流畅. Linedata分析服务的见解突破了孤立的交易后流程,这些流程依赖于独立的技术系统和工作流来处理不同类型的交易.

 

  • 眼见为实. 交易运营团队可以通过业务友好的指标和有针对性的行动,形成流程改进和新行为的清晰路径,从而实现跨业务团队的透明度和买入. 随着流程的改进,模型不断发展.
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它是如何工作的

 

  • 机器学习(ML)模型位于你所有的系统之上,通过历史交易模式(交易员和对手之间的关系)来预测潜在的交易失败, 痛点, 和休息时间.

 

  • OG真人注册的服务通过您独特的结构化和非结构化数据的相关模型输入,监控您的完整日常操作环境.

 

  • 行动区域每天通过Linedata的基于web的门户网站或您的API集成交付.
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为什么它的工作原理

 

  • 风险被踢到一边,沟通变得流畅. Linedata分析服务的见解突破了孤立的交易后流程,这些流程依赖于独立的技术系统和工作流来处理不同类型的交易.

 

  • 眼见为实. 交易运营团队可以通过业务友好的指标和有针对性的行动,形成流程改进和新行为的清晰路径,从而实现跨业务团队的透明度和买入. 随着流程的改进,模型不断发展.

字幕新闻
Linedata贸易分析

获得有针对性的、可理解的结果,解决失败交易的挑战.

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Linedata分析服务

Linedata 分析为克服警报疲劳响应策略的危险情况提供了深刻的见解.

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指示板
LAS数据视图面板

使用此指示板访问企业数据管理预测信号.

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指示板
LAS COO视图仪表盘

访问COO交易模式亮点和开始一天的信号与此仪表板.

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资产经理如何使用ML防止失败的交易 & 分析
采访阿什米塔·古普塔

讨论点:

  • AI的采用趋势:从alpha到operations
  • 如何管理对失败交易的SFDR监管
  • 如何在你的组织中推出AI用例

你的企业如何受益

简单的

进行简单、直观的基于警报的监控

  • 找出贸易错误的根本原因
  • 通过从源头上进行工艺和设计更改,防止重复发生
可见性

获得贸易失败的能见度

  • 在识别潜在故障方面具有70%或更高的准确率的访问模型
  • 显著提高STP
设置

保存操作α

  • 改善贸易处理和头寸保持的操作结果
  • 无论你身在何处,都可以轻松获得透明的ML洞察力
  • 给你的交易操作团队一本积极避免和纠正交易错误的剧本

的见解

想象一下你的操作. 改变你做生意的方式.

 

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应用云计算的软件, 具有集成数据分析的协作专业知识, 模块化设计的灵活性使OG真人注册能够做出更好的决策, 简化流程, 促进规模和创新.

 

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